PowerCenterは、企業内外のシステムに分散している様々なフォーマットのデータを抽出、統合し、業務に適したタイミングで提供する、 高性能、高可用性、拡張性に優れたエンタープライズデータ統合プラットフォームです。

メインフレームからデータベース、アプリケーション、クラウドまでありとあらゆるシステムに接続して、データの収配信を行うことができます。

• 構造化、非構造化、半構造化データ
• リレーショナル、メインフレーム、ファイル、標準ベースのデータ
• NoSQL Big Data ストア（Hadoop HDFS など）
• メッセージキューデータ

ユーザーは、業務にあわせて、リアルタイム、バッチ、オンデマンドまたはCDC（変更差分抽出）の方法でデータにアクセス、取得できます。

GUIベースで開発しますので、ハンドコーディングに比べて開発工数を大幅に削減することができます。

開発および運営管理のための強力なビジュアルツールと共通部品化

• 操作・理解しやすいGUIベースの開発で異種システム間の複雑なデータ連携を一連のフローとして可視化
• 複雑な変換処理と使用頻度の高いロジックを部品化し、マッピング時に共通利用
  
  

効率よく高品質な開発・保守を実現でき、生産性、信頼性が向上し、仕様変更や追加開発、改修などにも迅速に対応できます。

チームベース開発

複数の環境、場所、チームへの展開を自動化・制御し、開発を高速化、バージョン管理を効率化し、さらに日々の保守コストを削減します。

共通メタデータ管理

テーブル定義やビジネスロジックをリポジトリでメタデータとして共通管理します。
プラットフォームやプロジェクト間で定義を標準化、再利用することで、変更・修正におけるリスクを排除し、信頼性の高いデータ統合基盤を構築します。
また、「Metadata Manager」を利用すれば、他システムのメタデータも含めた一元管理が可能です。

PowerCenterの開発手順

マッピング

ワークフロー

並列度を重視したアーキテクチャになっていますので、マルチコアCPUの性能を最大限に活かしたデータ連携処理が可能です。

大量データ、データの増加にも柔軟に対応できる優れたテクノロジーとアーキテクチャ

• マルチプロセッサ対応の高速エンジンにより、オンメモリ・パイプラインでデータを高速処理
• パーティション化したデータを複数CPUで並列処理することで、大量データの処理でも高いパフォーマンス
• 複数サーバによる負荷分散処理（グリットコンピューティング）で、システム全体のリソースを有効活用

Active-Activeの構成で運用することができますので、性能が足りなくなった際はサーバーを追加することで性能を上げることができますし、1台のサーバーが落ちても、他のサーバーで運用を継続することが可能です。

• 障害検知と復旧の自動化によりダウンタイムを最小限に抑える高可用性を保持

サイロ化され、散在する様々な形式のデータを統合して、有効活用するための情報基盤を構築します。

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