スパコン/HPC
本研究は、計算科学において最も栄誉ある賞のひとつであるゴードン・ベル賞のファイナリストに選出されました。
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OpenMXに対して、「富岳」の計算能力を効果的に発揮するため、スレッド並列化およびCPU性能の観点での高速化に取り組んだ内容を紹介します。(※第35回分子シミュレーション討論会 発表論文)
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計算高速化のためにMPIプログラムによる並列計算を実施しても、「並列数の増加に応じた性能向上に至らない」という課題が発生してしまう理由とその対処法をご紹介いたします。
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高コスト部のGPU化と転送時間の改善により、CPU1コア比100倍の性能を実現
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