固体境界が埋め込まれた改良ナビエ・ストークス方程式の解法

固体境界が埋め込まれた流れ場の基礎方程式として改良ナビエ・ストークス方程式を用いた数値解法をFortran90で実装したサンプルプログラム(R&B法 適用)

※出典:
第38回数値流体力学シンポジウム(2024.12.11-13)
「マルチカラー法によるポアソン方程式SOR解法の加速化と境界埋め込みナビエ・ストークス方程式への適用」
大島 伸行、中道 信人(北海道大学)、白井 信裕(株式会社メトロ)
https://eprints.lib.hokudai.ac.jp/dspace/handle/2115/89344

高コスト部1
995     !$acc kernels
996     !$acc loop independent
997     do i = 0, m+
998     !$acc loop independent
999       do j = 0, n+1
1000         p_old(i, j) = p(i, j)
1001       end do
1002     end do
1003     !$acc end kernels
高コスト部2
1006    !$acc kernels
1007    !$acc loop independent
1008    do k = 2, m*n, 2 ! even space
1009      j = (k - 1) / m + 1
1010      i = k - (j - 1) * m
1011
1012      !-- IF m is EVEN (Based on Column-Major Order; FORTRAN)
1013      if(mod(m,2)==0 .and. mod(j,2)==0) i = i - 1
1014
1015      p(i, j) = ( bb(i, j) &
1016                ae(i, j) * p_old(i+1, j) - aw(i, j) * p_old(i-1, j) &
1017                an(i, j) * p_old(i, j+1) - as(i, j) * p_old(i, j-1) ) &
1018                / ap(i, j) * relux_factor &
1019              p_old(i, j) * (1. - relux_factor)
1020    end do
1021    !$acc end kernels

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GPU高速化サービスによる事例(全15ページ)

本資料では、 弊社技術の一端として「 GPU化による高速化事例」をご紹介します。

ポイントは全部で5つ
  • データ転送の効率化
  • GPU化率の改善
  • データ常駐化の促進
  • GPU実行効率の改善
  • 高コスト部の性能妥当性検証(メモリスループット)

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