スーパーコンピュータや組み込み向けアプリケーションの動作が遅くなるボトルネックを解消し、開発・研究にかかる期間の短縮や経費削減に繋げます。
従来のコーン-シャムハミルトニアンの対角化や多体摂動論では、大規模系への分子シミュレーションが難しいです。そこで、温度グリーン関数のデータ圧縮や温度グリーン関数の保持とさらなる計算量の削減を実現し、大規模系への分子シミュレーションを可能にした手法をご紹介いたします。
LDA(local density approximation)やGGA(generalized gradient approximation)を適用した密度汎関数法(DFT)による第一原理電子状態計算は，電子状態計算においてかなりの成功をおさめてきた．しかし同時に，DFTでは解けない問題が多く存在していることがわかってきた．これらの問題の解決には，DFTに何らかの形で電子相関を取り込んでいく方法を開発していくことが必要である．電子相関の取り扱いには温度グリーン関数法による多体摂動論が適している．また大規模系のうち重要な部分系だけに電子相関を考慮する場合にも，温度グリーン関数法は有用である．ところが多くの場合，温度グリーン関数法では計算量が大きく，大規模系への適用が妨げられている．
本報告では，温度グリーン関数に二重指数関数型変換とSinc近似を適用して，温度グリーン関数の計算量とそれの保持に必要なメモリーの削減を実現する新しい手法を提案する．
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スーパーコンピュータや組み込み向けアプリケーションの動作が遅くなるボトルネックを解消し、開発・研究にかかる期間の短縮や経費削減に繋げます。
お客様の研究や開発における課題解決を支援いたします。一般的なアプリにはない機能の開発や、論文の方程式の実装などを行います。
ご指定のプログラムをお使いのスパコンで動作するように支援いたします。
コンパイラの性能改善やアーキテクチャ対応、プログラム言語の新しい規格への対応など、プロセッサの性能を引き出すための独自コンパイラを開発いたします。
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