データクレンジングサービス
顧客データの名寄せ・クレンジング
不揃いな集積ビッグデータを分析・検索に最適な
使えるデータに変換
日々の企業活動のなかで、
このようなことでお困りではありませんか？
お悩み1
顧客情報が整備できていない
- 複数の営業マンが同一のお客様に同じ内容の連絡をし、お叱りを受けた…。
- お客様に重要な書類が届かない…。
- ダイレクトメールを送付したが、大量に不達で戻ってくる…。
| お客様は「この企業は情報管理に不備がある」と判断することが予想されます。これは、顧客からの信頼や顧客満足度の低下を招きかねません。 |
お悩み2
商品の基本情報が整備できていない
- 型番や製品名の記述が不統一で重複が多い。その為データ量が膨大となっている…。
- 社内のデータを分析してみようと思ったが整理されておらず、分析ができなかった…。
| データが整理されていないため、様々な角度から商品を分析できずチャンスや無駄を見逃してしまいます。結果経営に大きな打撃を受けかねません。 |
メトロのデータクレンジングサービスで改善しませんか。
データは日々蓄積されるにつれて汚れていきます。半角/全角、旧字/新字、会社称号などがまちまちで表記のゆれや入力間違いがあると、例え同じ情報であっても別の情報と判断されてしまうからです。汚れてしまった大切なデータを「使えるデータ」に整備するには、メトロのデータクレンジングサービスがおすすめです。
長年、住所・姓名処理で培ってきたクレンジングノウハウ！1990年から電話帳データベースの開発、提供を通じてお客様の顧客データに携わり、2001年よりデータクレンジングサービスをスタートし、15年以上に渡る豊富な経験があります。 |
大規模情報処理に携わった実績！メトロには、「対象データ＝20億レコード」の大規模情報処理実績もあります。 事例はこちら |
クレンジングのシステム化でデータの品質を維持！メトロは1971年創業からシステムインテグレーターとして活動しております。データクレンジング処理だけでなくお客様個々のご要望に応じて、クレンジングツールのカスタマイズ提供からクレンジングに関するシステム開発まで多数おこなっております。なぜデータクレンジングが必要なのかをお客様と一緒に考え、お客様の企業活動に効果をもたらすため、継続したデータの品質向上・維持ができる仕組み作りを提案いたします。 |
このような方法があります
労力をかけずにプロにお任せしたい方は…
処理受託処理サービス
データをお預かりして弊社内で処理。標準処理の他、お客様の仕様に合わせた処理が可能です。
データクレンジングの自動化を含めたシステム開発をしたい方は…
MetrodataQuality
日本語のクレンジング処理に特化した、API提供が可能なデータクレンジング製品です。
データを外部に出すことが難しい場合は…
データ磨き名人
スタンドアロンで動作するアプリケーションです。お客様ご自身でデータを処理できます。
このようなところで活用されています
業種を問わず幅広く対応しております。
製造業界
取引先情報の統合・管理・入力補助
| 課題・目的 | 複数拠点の支店・営業所で入力している取引先情報を一元化・分析し、効果的な営業活動を行いたい。しかし、氏名、住所などの各種データの表記方法や形式といったルールが統一されておらず、データの重複もあったため、分析精度が低かった。 |
| 解決策 | データの形式を揃え、郵便番号などの足りない情報を補完した。また入力時に重複を確認し、重複があればメッセージを表示する機能を追加した。これらにより作業効率や分析精度を向上させ、販社・営業向けキャンペーンの情報提供による需要創出、アフターフォロー支援に繋げた。 |
| 導入製品 | MetrodataQuality |
関連ソリューション
難民問題の支援活動
お手紙の送付と送付先分析
| 課題・目的 | 一人の支援者に同じお手紙を複数送付したり、古くなった住所表記のデータが多くなっていたりした。また、住所データが1つのフィールドに入っていたため、都道府県などの条件で絞ったキャンペーンのお手紙を送付することが困難だった。 |
| 解決策 | 重複したデータを統合し、古くなった住所データは最新化した。1つに繋げられていた住所データを「都道府県、市区町村、町域町名、丁目・番地・号、建物名」のようにフィールドを分割した。これにより送付先の傾向を掴むための分析ができるようになり、さらに効果的な難民の支援活動が行えるようになった。 |
| 導入製品 | データ磨き名人 |
関連ソリューション
金融業界
官公庁
税滞納督促
| 課題・目的 | 手書きされたものからのデータ登録のため、住所、氏名、電話番号などの各種データの表記方法や形式のルールが統一されてなく、誤りや欠落があった。そのため税未納者に督促連絡をするのに困難な状況だった。 |
| 解決策 | データクレンジングや個人・世帯名寄せを行うことで、従来の手作業でのデータ修正や電話番号不明時の「104」での調査作業にかかるコストを削減できた。 |
| 導入製品 | データ磨き名人 |
保険業界
契約者照会
| 課題・目的 | 契約者の世帯情報が紐づけされておらず、登録者情報を検索するのが容易でなかった。 |
| 解決策 | 住所、氏名、電話番号による名寄せを行ったことにより契約者情報の紐づけや照会が効率的に行えるようになった。 |
| 導入製品 | MetrodataQuality |
関連ソリューション
データ整備
情報活用で企業活動に一層の効果をもたらすために、データの品質を向上してビジネス精度の高いデータに変換するデータクレンジングを提供します。
DM不達率の改善、顧客・見込み客への適切な営業活動やマーケティング施策を打つことができます。
データ統合
サイロ化され、企業内に散在する様々な形式のデータを統合、必要な情報を見極め、有効活用するための情報基盤を構築します。
データ分析
蓄積された情報資産を日常業務や経営戦略にフィードバック。各種データを分析することで可視化、企業の情報活用の高度化を促進します。