技術と感動をつなぐMetro

データクレンジングサービス

不揃いな集積ビッグデータを
分析・検索に最適な

使えるデータに変換!

表記ゆれ・虫食い・
古い・重複など

仕様に合わせて
整理整頓

  • 表記統一

  • 局番補完
    郵便番号補完
    新住所への更新

  • 同一人物・世帯の判定

データ検索で
ヒットさせる

日々の企業活動のなかで
このようなことでお困りではありませんか?

お悩み01

顧客情報が整備できていない

  • 複数の営業マンが同一のお客様に同じ内容の連絡をし、お叱りを受けた…。
  • お客様に重要な書類が届かない…。
  • ダイレクトメールを送付したが、大量に不達で戻ってくる…。

お客様は「この企業は情報管理に不備がある」と判断することが予想されます。これは、顧客からの信頼や顧客満足度の低下を招きかねません。

お悩み02

商品の基本情報が整備できていない

  • 型番や製品名の記述が不統一で重複が多い。その為データ量が膨大となっている…。
  • 社内のデータを分析してみようと思ったが整理されておらず、分析ができなかった…。

データが整理されていないため、様々な角度から商品を分析できずチャンスや無駄を見逃してしまいます。結果経営に大きな打撃を受けかねません。

メトロのデータクレンジングサービスで改善しませんか。

データは日々蓄積されるにつれて汚れていきます。半角/全角、旧字/新字、会社称号などがまちまちで表記のゆれや入力間違いがあると、例え同じ情報であっても別の情報と判断されてしまうからです。汚れてしまった大切なデータを「使えるデータ」に整備するには、メトロのデータクレンジングサービスがおすすめです。

長年、住所・姓名処理で培ってきたクレンジングノウハウ!

1990年から電話帳データベースの開発、提供を通じてお客様の顧客データに携わり、2001年よりデータクレンジングサービスをスタートし、15年以上に渡る豊富な経験があります。

大規模情報処理に携わった実績!

メトロには、「対象データ=20億レコード」の大規模情報処理実績もあります。

事例はこちら

クレンジングのシステム化でデータの品質を維持!

メトロは1971年創業からシステムインテグレーターとして活動しております。データクレンジング処理だけでなくお客様個々のご要望に応じて、クレンジングツールのカスタマイズ提供からクレンジングに関するシステム開発まで多数おこなっております。なぜデータクレンジングが必要なのかをお客様と一緒に考え、お客様の企業活動に効果をもたらすため、継続したデータの品質向上・維持ができる仕組み作りを提案いたします。

このような方法があります

労力をかけずにプロにお任せしたい方は…

処理受託処理サービス

データをお預かりして弊社内で処理。標準処理の他、お客様の仕様に合わせた処理が可能です。

データクレンジングの自動化を
含めたシステム開発をしたい方は…

MetrodataQuality

日本語のクレンジング処理に特化した、API提供が可能なデータクレンジング製品です。

データを外部に出すことが
難しい場合は…

データ磨き名人

スタンドアロンで動作するアプリケーションです。お客様ご自身でデータを処理できます。

このようなところで活用されています

業種を問わず幅広く対応しております。

製造業界

取引先情報の統合・管理・入力補助

課題・目的

複数拠点の支店・営業所で入力している取引先情報を一元化・分析し、効果的な営業活動を行いたい。しかし、氏名、住所などの各種データの表記方法や形式といったルールが統一されておらず、データの重複もあったため、分析精度が低かった。

解決策

データの形式を揃え、郵便番号などの足りない情報を補完した。また入力時に重複を確認し、重複があればメッセージを表示する機能を追加した。これらにより作業効率や分析精度を向上させ、販社・営業向けキャンペーンの情報提供による需要創出、アフターフォロー支援に繋げた。

導入製品 MetrodataQuality
難民問題の支援活動

お手紙の送付と送付先分析

課題・目的

一人の支援者に同じお手紙を複数送付したり、古くなった住所表記のデータが多くなっていたりした。また、住所データが1つのフィールドに入っていたため、都道府県などの条件で絞ったキャンペーンのお手紙を送付することが困難だった。

解決策

重複したデータを統合し、古くなった住所データは最新化した。1つに繋げられていた住所データを「都道府県、市区町村、町域町名、丁目・番地・号、建物名」のようにフィールドを分割した。これにより送付先の傾向を掴むための分析ができるようになり、さらに効果的な難民の支援活動が行えるようになった。

導入製品 データ磨き名人
金融業界

クレジットカードの与信調査

課題・目的

クレジットカードを新規作成する際の与信調査のため、表記方法や形式が異なる登録者情報を突き合わせる必要があった。

解決策

電話帳データを利用した名寄せを実施した。登録者情報の参照や重複チェックができるようにし、不正利用防止に繋げた。

導入製品 データ磨き名人telRESS
金融業界

外国人名のカタカナ入力支援

課題・目的

日本語を母語としないお客様が名前に振り仮名を登録する際、カタカナでの表記を誤ることが多々あった。

解決策

名前辞書を利用し、振り仮名の入力候補を表示するようにして登録ミスを防いだ。

導入製品 データ磨き名人entrySTAR
官公庁 

税滞納督促

課題・目的

手書きされたものからのデータ登録のため、住所、氏名、電話番号などの各種データの表記方法や形式のルールが統一されてなく、誤りや欠落があった。そのため税未納者に督促連絡をするのに困難な状況だった。

解決策

データクレンジングや個人・世帯名寄せを行うことで、従来の手作業でのデータ修正や電話番号不明時の「104」での調査作業にかかるコストを削減できた。

導入製品 データ磨き名人
保険業界

契約者照会

課題・目的

契約者の世帯情報が紐づけされておらず、登録者情報を検索するのが容易でなかった。

解決策

住所、氏名、電話番号による名寄せを行ったことにより契約者情報の紐づけや照会が効率的に行えるようになった。

導入製品 MetrodataQuality

関連ソリューション

情報活用で企業活動に一層の効果をもたらすために、データの品質を向上してビジネス精度の高いデータに変換するデータクレンジングを提供します。
DM不達率の改善、顧客・見込み客への適切な営業活動やマーケティング施策を打つことができます。

サイロ化され、企業内に散在する様々な形式のデータを統合、必要な情報を見極め、有効活用するための情報基盤を構築します。

蓄積された情報資産を日常業務や経営戦略にフィードバック。各種データを分析することで可視化、企業の情報活用の高度化を促進します。

メトロの電話帳データベースtelRESSや局番・郵便番号・住所に関する辞書JDICS、姓名辞書NDICS、簡易入力/検索ツールentrySTARを駆使して、顧客情報のキーとなる住所・氏名・電話番号等に関する様々なお客様の課題を改善、業務効率化や顧客情報の有効活用を支援します。

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IBM認定 定期開催トレーニング
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2020年11月~2021年3月開催【申込受付中】

他の日程は下記リンク先からご確認ください

  • 2020年11月12日(木)~11月13日(金)(2日間)
  • 2020年12月17日(木)~12月18日(金)(2日間)
  • 2021年1月21日(木)~1月22日(金)

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