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導入事例/サービス活用事例/ホワイトペーパー

お客様事例

  • スパコン/HPC

    株式会社IHI様

    流体解析アプリケーションの実行時間が10分の1に。開発費用と開発期間を削減

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  • 業務改善

    【BPOサービス業】A社様

    姓名辞書『NDICS』による氏名ふりがな入力の精度向上

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  • 情報活用

    国連UNHCR協会様

    データを整え、データ活用への第一歩を。さらなる戦略的な活動を支援する「データクレンジングサービス」

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  • セキュリティ

    【製造業】A社様

    従来型エンドポイントセキュリティ製品から新型製品へのリプレイス。EPP+EDR機能によりランサムウェア対策を強化

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製品・サービス活用事例

  • DX推進

    電子契約サービス(eformsign)

    eformsign(イーフォームサイン)は、お客様が業務で使用されている紙文書を簡単にデジタル化し、場所を選ばず書類の記入やサインができるようにする電子契約サービスです。

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  • 情報活用

    製造業向けデータクレンジング

    資材の納品に使う顧客の社名・住所などの情報をデータクレンジング。再配達コストの削減、正しい顧客分析の実施、顧客の情報を最適化して顧客とのコミュニケーションの質の向上に貢献いたします。

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  • セキュリティ

    EPSクラウド運用サービス

    「EPSクラウド運用サービスで利用者負担を軽減せよ!」営業負担をかけないHDD暗号化ツールを活用する!

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  • スパコン/HPC

    スーパーコンピュータ「富岳」を利用した史上最大規模の気象計算

    本研究は、計算科学において最も栄誉ある賞のひとつであるゴードン・ベル賞のファイナリストに選出されました。

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ホワイトペーパー

  • スパコン/HPC

    NSグリーン関数および動的遮蔽クーロン相互作用に対する自己無撞着近似

    『日本物理学会講演概要集(CD-ROM) 2020』に掲載

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  • スパコン/HPC

    「富岳」における第一原理シミュレーションソフトウェアOpenMXの高速化

    『第35回分子シミュレーション討論会』にて発表

    OpenMXに対して、「富岳」の計算能力を効果的に発揮するため、スレッド並列化およびCPU性能の観点での高速化に取り組んだ内容を紹介します。

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  • スパコン/HPC

    大規模系における温度グリーン関数の高速計算法

    『第36回分子シミュレーション討論会』にて発表

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  • スパコン/HPC

    MPIプログラムの高速化事例

    『第38回数値流体力学シンポジウム』にて紹介

    計算高速化のためにMPIプログラムによる並列計算を実施しても、「並列数の増加に応じた性能向上に至らない」という課題が発生してしまう理由とその対処法をご紹介いたします。

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  • スパコン/HPC

    GPU高速化事例(Vol.1)

    固体境界が埋め込まれた改良ナビエ・ストークス方程式の解法

    『第38回数値流体力学シンポジウム』にて紹介

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  • スパコン/HPC

    GPU高速化事例(Vol.2)

    HimenoBMTプログラムにおけるGPU化効果とOccupancyとの相関関係の分析

    『第57回流体力学講演会/第43回航空宇宙数値シミュレーション技術シンポジウム』にて発表

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  • スパコン/HPC

    ゆらぎを取り入れた第一原理計算手法

    『第38回分子シミュレーション討論会』にて発表

    同程度の計算精度を保ちながら計算量や使用メモリ量を数十分の一程度まで削減することを可能にした手法をご紹介いたします。

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  • スパコン/HPC

    3つの感受率を取り入れた有限温度密度汎関数理論

    『The 26th Asian Workshop(ASIAN-26)』にて発表

    密度汎関数理論(DFT)における「相互作用のない参照系」に代えて、短距離相互作用を含む新たな参照系を導入する手法をご紹介いたします。従来のDFTでは解析が困難な、強い電子相関を有する物質に対しても、高精度な物性予測が可能となります。

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  • スパコン/HPC

    3つのゆらぎを取り入れた有限温度密度汎関数理論

    『第39回分子シミュレーション討論会』にて発表

    弊社研究開発中の理論に基づき、簡易な計算方針と、酸素分子における磁化率の温度・振動数依存性の計算結果をご紹介いたします。キュリー・ワイス則の実現、スピン間エネルギーギャップ推定、複雑な構造分子の磁化率の計算が可能となります。

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  • 業務改善

    AI-OCRの落とし穴を解説

    読取精度が上がらない!?事前に知っておきたいハマり所と対処法を解説します。

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